Les contextes où les métadonnées sont liées de manière directe à l’atteinte de bénéfices d’affaires sont rares. C’est le cas pour la définition de données-clés, de métriques de qualité de données, de cibles et de plans d’action. Ces définitions doivent s’appuyer sur des définitions d’affaires claires. Ceci confère aux métadonnées une valeur d’affaires importante.

Gérer la qualité des données, c’est investir et prioriser la gestion des données en fonction de leur valeur pour l’organisation. Cette valeur ne peut se mesurer et se cibler qu’en regard d’un processus d’affaires. La métadonnée est l’élément fondamental qui permet de lier de manière dynamique la donnée d’une BD à un processus.

La conférence présente en première partie les différents angles de la gestion de la qualité de données et illustre comment cette gestion doit avoir comme objectif direct de supporter les objectifs d’affaires de l’organisation: la qualité d’une donnée n’a de sens que lorsqu’elle est exprimée dans un contexte d’affaires, par rapport à des processus bien définis. Sans métadonnées, une cible de qualité ne peut être associée à un bénéfice ($) et les actions d’améliorations se justifient difficilement. La seconde partie traitera sur comment les métadonnées sont utilisées dans le contexte de qualité de données.